Python如何处理JSON数据详解_python_

什么是JSON？

1. JSON是一种轻量级的数据交互格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。和xml相比，它更小巧，但描述能力却不差，更适合于在网络上传输数据。
2. JSON是一种有着特殊格式的字符串，格式与对象或者数组是非常类似的，只不过属性名是带双引号的。
3. JSON用于对象和数组的序列化。(序列化:格式转换）用于对象和数组与字符串进行相互转换。

JSON作用

与 XML一样，它是格式化数据的一种方式。Web 应用程序使用这种格式的数据来相互通信。

为什么使用JSON

• JSON.stringify(对象) stringify:字符串化，将对象字符串化
• JSON.parse(字符串) parse:解析，将字符串解析为对象

在数据保存，数据传输过程中，不允许操作对象，只允许操作字符串。需要将对象转换为字符串。

在程序计算，运算过程中，操作字符串比较麻烦，会将字符串转换为对象。

JSON的使用

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

示例代码

import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象 data1 = { 'no': 1, 'name': 'C君莫笑', 'url': 'https://blog.csdn.net/qq_34623621?type=blog' } json_str = json.dumps(data1) print("Python 原始数据：", repr(data1)) print("JSON 对象：", json_str) # 将 JSON 对象转换为 Python 字典 data2 = json.loads(json_str) print("data2['name']: ", data2['name']) print("data2['url']: ", data2['url']) 

执行以上代码输出结果为

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。

例如：

# 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f) 

最后

本章给大家介绍了Python中处理Json数据。很重要的内容，但是初学者很容易过分钻研，实则没什么必要，json在很多地方有很重要的应用，如果你的项目中用到了它，别忘了python中存在json这个很方便的工具。

到此这篇关于Python如何处理JSON数据的文章就介绍到这了,更多相关Python处理JSON数据内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

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