Pandas实现在线文件和剪贴板数据读取详解_python_

pandas.read_html(io,  # 文件 io 对象；路径或者io.Strings对象                  match='.+',  # str 或编译的正则表达式，可选                  flavor=None, # 要使用的解析引擎， None是默认值                  header=None,  # 文件表头                  index_col=None,  # 索引                  skiprows=None,  # 跳过行                  attrs=None,   # 属性                  parse_dates=False,   # 日期解析                  thousands=',',   # 千分位                  encoding=None,   # 编码                  decimal='.',   # 识别为小数点的字符                  converters=None,   # 属性转换                  na_values=None,  #  空值信息                  keep_default_na=True,   # 是否保持空值                  displayed_only=True  # 是否应该解析带有“display:none” 的元素                 ) 

url = "https://zh.m.wikipedia.org/zh/%E5%A5%A5%E6%9E%97%E5%8C%B9%E5%85%8B%E8%BF%90%E5%8A%A8%E4%BC%9A%E4%B9%92%E4%B9%93%E7%90%83%E5%A5%96%E7%89%8C%E5%BE%97%E4%B8%BB%E5%88%97%E8%A1%A8" df = pd.read_html(url) df 

list 

len(df) 

df1 = pd.read_html("https://www.fdic.gov/resources/resolutions/bank-failures/failed-bank-list") type(df1) 

len(df1) 

df1[0] 

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv" pd.read_csv(url) 

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv" response=requests.get(url).content  # 先发请求 df2 = pd.read_csv(io.StringIO(response.decode('utf-8')))   df2  # 效果同上 

pandas.read_clipboard(sep='\\s+', **kwargs)